istnieje wiele metod, aby spróbować matematycznie określić dokładnie, jak jest zdrowa osoba. Rzeczy, takie jak odpoczynek tempo tętna, ciśnienie krwi, a także natlenienie krwi, są raczej proste w celu ustalenia, jak również można wykorzystać do przewidywania różnych wyników klinicznych. Jednak jeden mógłbyś nie pomyśleć o prędkości chodu lub prędkości, w której osoba chodzi. Okazuje się, że prędkość chodu jest realną metodą przewidywania wystąpienia szerokiego zakresu warunków, takich jak zastoinowa niewydolność serca lub przewlekłą chorobę płucną. Okazuje się, gdy ludzie skończyli się chorym, starsi lub niedołężni, mają tendencję do chodzenia wolniej – tak jak bit Riflemen w twoich ulubionych RT, gdy ich metoda Healthbar w kolorze czerwonym. Jednak dokładnie, jak to określa? CSAIL MIT wszedł, z metodą, aby całkowicie określić prędkość chodzenia całkowicie bezprzewodowo.
Możesz sprawdzić papier tutaj (PDF). Gadżet Whigate wysyła sygnał radiowy o niskiej mocy, a następnie mierzy refleksje, aby określić miejsce na czas. Sam jednak nie wystarczy – ważne jest, aby zmierzyć prędkość spacerową specjalnie, aby zapobiec wyzwalaniu fałszywych pozytywów przez osobę, która nie porusza się podczas oglądania telewizji na przykład. Algorytmy są wykorzystywane do oddzielania aktywności spacerowej z zestawu danych, umożliwiając gadżet usiąść w tle, nagrywanie danych prędkości spaceru bez żadnej indywidualnej interakcji potrzebnej.
Ten rodzaj pasywnego śledzenia może mieć doskonałe aplikacje w domach opieki, gdzie personel powszechnie ma znaczną liczbę pacjentów do monitorowania. Umożliwiłoby gromadzenie się klinicznie odpowiednich danych bez wymogu dla każdego rodzaju interwencji człowieka; Gadżet może po prostu ostrzegać personel, gdy wzór chodzenia pacjenta wskazuje na większy problem.
Widzimy pewne doskonałe studia badawcze zdrowia i odnowy biologicznej tutaj w Hackaday – takich jak ta open source ECG. wideo po przerwie.