[KUNA KUNZE] z wbudowanych systemów Laboratorium Systemów w Passau o 25C3, aby porozmawiać o cyborgach i gargulcu: stan sztuki w przetwarzaniu do noszenia. Było wiele homebrowskich rozwiązań komputerowych, ale [kai] obejmował specjalnie projekty, które mogłyby zobaczyć codzienne użycie w świecie rzeczywistym.
Pierwszym był system prototypu, który zbudowali do stosowania w szpitalach. Lekarz nosił komputerem Linuksa klamra z pasem, który został przymocowany do czytnika RFID na nadgarstku. Przeczytałby klientów zespół nadgarstka RFID, który wyświetliby ich wykres na ekranie. Potem mógł przewijać i wybrać za pomocą pojemnościowego czujnika wbudowanego w płaszcz. Uwagi można przyjmować za pomocą zestawu słuchawkowego Bluetooth. System utrzymywał ręce lekarza całkowicie za darmo do badania klienta, nadal oferując jak najwięcej informacji. Faktycznie prowadzili ten system przez 30 dni w szpitalu.
Następnym przykładem był wspólny projekt z producentem samochodu SKODA. Testowanie jakości zapewniania jakości (QA) może być długi proces z wieloma znacznie większymi krokami niż operacje montażowe. Zespół przyłączył czujniki pracownika do identyfikacji, gdzie pracownik był w stosunku do samochodu i uzyskanie bezpośredniego pomiaru testowanego obiektu. Wykorzystanie technologii noszenia dorozumiało one znacznie więcej danych, niż zwykle w przypadku standardowych testów QA i mogli szybko poprosić pracownika, jeśli przegapili krok.
[Kai] zidentyfikowano kilka projektów, które rozwijałyby swój własny system znacznie szybciej. Zestaw narzędzi do rozpoznawania kontekstu pomaga określić, jakie działania są wykonywane. Użyli go do budowania systemów jak automatyczny trener Kung-Fu, który może rozpoznać pozy. Jest też aplikacja rejestratora kontekstowego dla iPhone’a, który można trenować za pomocą danych akcelerometrów, aby rozpoznać różne działania. Zasugerował również program opracowany z Zeiss do wizualnej skłonności pracowników, ponieważ przeprowadzili zadania. W testowaniu było 50% szybciej niż instrukcje tekstowe i 30% szybciej niż głos.
Jednym z wielu bardziej dziwacznych / ciekawych pomysłów, które widzieliśmy, był lokalizator telefoniczny na podstawie rezonansu (PDF). Opracowany do urządzenia Symbian odtwarzałoby to dźwięk, a następnie nagrać wynik, który został zmodyfikowany przez otoczenie. Każda powierzchnia miała własny podpis, dzięki czemu można zapytać telefon i raport byłby informowany, gdzie to było. Na biurku, na kanapie, w szufladzie. To pobieranie rezonansu można również stosować przy użyciu silnika wibracyjnego.
Ostateczny punkt [Kai] dotyczył prywatności. Jeśli masz na sobie czujnik, potencjalnie rozdawasz dane osobowe. Pokazał przykład, w jaki sposób można opracować systemy, aby utrzymać te informacje użytkownikom. Pierwsza część była kamerą wideo nagrywaniem ruchu osób w pokoju. Może się zidentyfikować, gdzie były twarze, ale nie tego, kim byli. Jeden z uczestników miała akcelerometr nagranie ich ruchów. Ten użytkownik mógł użyć danych aparatu, aby wymyślić własny ruch w przestrzeni poprzez korelowanie danych, ale nikt inny nie zobaczył pełny obraz.